Données et temporalité
Une information ne doit intervenir que si elle était réellement disponible au moment de l'analyse. La fraîcheur et la provenance comptent autant que la quantité de données.
Un point d'entrée vers les méthodes d'analyse sportive PARAYON : données, modèles probabilistes, statistiques avancées, contexte d'événement, confiance et limites.
Une information ne doit intervenir que si elle était réellement disponible au moment de l'analyse. La fraîcheur et la provenance comptent autant que la quantité de données.
Une probabilité modélisée, la confiance dans les données et le niveau de risque sont des notions différentes. Les confondre produit une fausse précision.
L'évaluation doit comparer les probabilités publiées aux résultats observés sur des échantillons pertinents, sans réécrire le passé.
Une sortie utile relie les facteurs, contradictions, limites et scénarios au résultat probabiliste plutôt que d'afficher un chiffre isolé.
Non. Le sport contient de l'aléa, des informations incomplètes et des événements rares. Une bonne analyse exprime des probabilités et des limites.
Une statistique isolée peut être trompeuse. Le niveau des adversaires, le rythme, la disponibilité, le lieu, la récence et la qualité des données changent l'interprétation.
Une prédiction peut désigner un scénario privilégié. Une probabilité quantifie l'estimation d'un événement et doit idéalement être évaluée et calibrée dans le temps.