1X2
Répartition entre victoire domicile, match nul et victoire extérieur. La somme des scénarios doit être cohérente.
Les probabilités d'un match de football permettent de comparer plusieurs scénarios sans transformer un favori en certitude. PARAYON relie les sorties du modèle aux données, au contexte, à la confiance et aux limites.
Répartition entre victoire domicile, match nul et victoire extérieur. La somme des scénarios doit être cohérente.
Estimation de la probabilité que les deux équipes marquent, liée aux profils offensifs et défensifs.
Probabilités autour d'un total de buts, par exemple plus ou moins de 2,5 buts.
Distribution de scores possibles. Le score le plus probable reste souvent loin d'une majorité absolue.
Les expected goals décrivent la qualité estimée des occasions. Ils peuvent aider à distinguer une équipe qui marque beaucoup à partir d'occasions de haute qualité d'une équipe en surperformance temporaire. Mais les xG ne suffisent pas seuls : rythme, adversaire, effectif, tactique et échantillon doivent être pris en compte.
Un modèle peut être bon pour classer les favoris tout en étant mauvais pour quantifier ses probabilités. La calibration vérifie si les niveaux annoncés correspondent aux fréquences observées sur le long terme. Les familles 1X2, buts et scores doivent également rester cohérentes entre elles.
Elle dépend des équipes et du contexte. Les matchs à faible total attendu de buts peuvent notamment conserver une probabilité de nul plus élevée, mais aucune règle simple ne remplace un modèle contextualisé.
Des modèles de buts peuvent produire une distribution de scores à partir d'intensités offensives et défensives estimées. La méthode doit ensuite être évaluée sur des matchs non utilisés pour l'ajustement.
Non. Un 3-0 dépasse 2,5 buts sans BTTS ; un 1-1 valide BTTS mais reste sous 2,5. Les deux probabilités sont liées mais distinctes.