Point-in-time
Distinguer ce qui était réellement connu au moment de l’analyse de ce qui n’est apparu qu’après l’événement.
PARAYON organise l’analyse autour de la donnée disponible à l’instant considéré, de la probabilité, de la confiance, du risque et de la preuve. L’objectif est de rendre une sortie analytique plus inspectable qu’un simple pronostic.
Distinguer ce qui était réellement connu au moment de l’analyse de ce qui n’est apparu qu’après l’événement.
Relier lorsque disponible la sortie à ses données, à une méthode ou version et au contexte analytique utilisé.
Évaluer les probabilités comme des probabilités : par historique, calibration, erreurs et résultats observés plutôt que par quelques succès isolés.
Une donnée insuffisante, obsolète ou contradictoire peut justifier de réduire la confiance ou de ne pas produire une conclusion forte.
Un projet data peut nécessiter des exports, un environnement de travail, une restitution machine ou des rapports. Ces modalités sont étudiées selon les capacités réellement implémentées et prouvées, les sports concernés, les droits de données et le contrat.
Non. Une performance doit être mesurée sur des échantillons et périodes adaptés. Les probabilités restent incertaines et doivent être évaluées avec leurs limites.
La traçabilité est un objectif central, mais son niveau réel dépend du moteur, du sport et de la preuve disponible. Une capacité non démontrée n’est pas présentée comme universelle.